2026 Yılında Öğrenme ve Gelişim (L&D) Trendleri: İnsan ve Yapay Zeka Dengesi

İş dünyası hızla değişirken, çalışanların becerilerini geliştirmeyi hedefleyen "Öğrenme ve Gelişim" (L&D) stratejileri de 2026 yılına doğru büyük bir dönüşüm geçiriyor. Sean McPheat'in analizine göre, önümüzdeki dönemin trendleri üç ana eksende toplanıyor:

• Daha güçlü liderlik,

• yapay zeka (AI) yetkinliği

• ve insan odaklı becerilerin teknolojiyle akıllıca harmanlanması.

İşte 2026 yılına damgasını vuracak temel öğrenme ve gelişim trendlerinin detaylı incelemesi:

1. Liderlik Eğitiminde Dönüşüm: Belirsizliği Yönetmek

Liderlik gelişimi yeni bir kavram değil, ancak kapsamı ve aciliyeti değişmiş durumda. 2026'da liderlerden beklenen sadece ekibi yönetmek değil; hibrit çalışma düzenini sürdürmek, AI devrimine öncülük etmek ve çalışanların refahını (well-being) korurken ticari hedefleri tutturmaktır.

Geleneksel, tek seferlik liderlik kursları artık geçerliliğini yitiriyor. Bunun yerine şu yaklaşımlar öne çıkıyor:

• Role Özgü Eğitimler: Genel liderlik yerine; ilk kademe, orta kademe ve üst düzey yöneticilerin karşılaştığı gerçek zorluklara odaklanan özelleştirilmiş yollar izleniyor.

• Sürekli Gelişim: Eğitim, bir kereye mahsus bir etkinlik olmaktan çıkıp, iş başında koçluk ve geri bildirim döngüleriyle sürekli hale geliyor.

• Sosyal Öğrenme: Yöneticilerin birbirinden öğrendiği, deneyim paylaştığı akran koçluğu modelleri yaygınlaşıyor.

  
  

2. Herkes İçin Yapay Zeka (AI) Okuryazarlığı

Yapay zeka artık sadece yazılımcıların veya veri bilimcilerin alanı değil. Bilgi, süreç veya müşteriyle etkileşime giren her rol, AI araçlarını kullanmak durumunda. Bu nedenle "AI akıcılığı" (AI fluency) modern iş gücü için kritik bir beceri haline geliyor.

Şirketler çalışanlarına sadece hangi düğmeye basacaklarını değil, şunları da öğretmeyi hedefliyor:

• AI'ın iş akışına nerede değer katabileceğini anlamak.

• Doğru sonuçlar almak için etkili komutlar (prompt) yazmak.

• AI tarafından üretilen çıktıları doğruluk ve önyargı açısından kontrol etmek.

• Veri gizliliğini korumak.

Amaç, çalışanların yapay zekayı bir tehdit olarak değil, işlerini kolaylaştıran bir "iş arkadaşı" olarak görmelerini sağlamaktır.

3. İnsan Odaklı Becerilerin Yükselişi

Yapay zeka rutin ve tekrarlayan işleri devraldıkça, "insana özgü" becerilerin değeri artıyor. Eleştirel düşünme, karmaşık problem çözme, uyum sağlama (adaptability) ve iş birliği, 2026'nın en çok aranan yetkinlikleri arasında yer alıyor.

Özellikle hibrit ve dağınık ekiplerde, çalışanların psikolojik güvenliğini sağlamak ve empati kurmak, teknik beceriler kadar önemli hale geliyor. L&D programları, çalışanların kendi düşünme biçimlerini sorgulamalarını sağlayan senaryo tabanlı öğrenme yöntemlerine ağırlık veriyor.

4. Kişiselleştirilmiş ve Veri Odaklı Öğrenme

"Herkese uyan tek tip eğitim" dönemi sona eriyor. Yapay zeka destekli platformlar sayesinde, çalışanların mevcut bilgisine, kariyer hedeflerine ve öğrenme tercihlerine göre kişiselleştirilmiş öğrenme yolları oluşturuluyor.

Bu sistemler, tıpkı müzik platformlarının kişiye özel çalma listeleri oluşturması gibi çalışıyor:

• Çalışanın güçlü ve zayıf yönlerini tespit eden teşhis testleri uygulanıyor.

• Performansa göre zorluk derecesi değişen dinamik içerikler sunuluyor.

• Veri analitiği kullanılarak gelecekte oluşabilecek beceri boşlukları bugünden tahmin ediliyor.

  
  

5. İş Akışında Öğrenme (Learning in the Flow of Work)

Yoğun iş temposunda çalışanların eğitim için işi bırakıp saatlerce ekran başında kalması verimsiz bulunuyor. Yeni trend, öğrenmeyi günlük iş akışının içine gömmek. Microsoft Teams veya Slack gibi işbirliği araçlarının içine yerleştirilmiş kısa videolar, kontrol listeleri veya "nasıl yapılır" rehberleri sayesinde çalışanlar, ihtiyaç duydukları bilgiye o anda, işlerini bölmeden ulaşabiliyor.

Bu yaklaşım, içeriğin mikro-öğrenme (microlearning) formatında, yani birkaç dakikalık, sindirilebilir parçalar halinde sunulmasını gerektiriyor.

6. Başarıyı Ölçmek: Tamamlanma Oranlarından Fazlası

L&D departmanlarından artık sadece "kaç kişinin eğitimi tamamladığı" değil, bu eğitimin iş sonuçlarına nasıl yansıdığına dair kanıtlar isteniyor. 2026'da başarı ölçütleri şunlara evriliyor:

• Davranış Değişikliği: Örneğin, bir yöneticinin eğitimden sonra ekibiyle koçluk görüşmelerini ne sıklıkla yaptığı.

• Operasyonel Metrikler: Hata oranlarının düşmesi, müşteri memnuniyetinin artması veya satışların yükselmesi gibi somut iş çıktıları.

  
  

Sonuç

Yazar: Sean McPheat (CEO, Skillshub) Kaynak: "Top Learning and Development Trends for 2026"